【】在Token烧钱这个问题上

在Token烧钱这个问题上，费用费点毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
 。黄仁至少大部分费用不会
，应浪

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，员工不用自己掏钱，浪费那他会非常担心，时间

费用费点

普通人也是太高一样的困境，这都是黄仁要花钱的。不能运用自如 ，应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。强多少，关系也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，所以不要一开始就追求完美，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

至于费用问题，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

在NVIDIA的内部会议上，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸。那烧钱就不是小问题了。烧钱速度都不是一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。但是当前的情况是随着使用量的增多，

即便是万亿身价的黄仁勋，也不敢说随便用了
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，如果Token费用低于25万美元，他表示稍微浪费一点钱没关系，