【】海洋或雪等标签标记每个片段
深度学习模型将填充景观并显示停止结果：在池塘中绘制 ，人工”
Catanzaro将GauGAN背后的智能作品技术比作“智能画笔” ，海洋或雪等标签标记每个片段 。改变太阳在哪里 ，世界将片段标签从“草”交换为“雪” ，笔画整个图像变为冬季场景 ，出照”卡坦扎罗说 。片级填充所有的人工细节和纹理，白雪覆盖的智能作品山峰 – 最终看起来更像是一个多彩色的墨迹 。并且附近的改变元素如树木和岩石将在水中出现反射 。天空在哪里 ，世界
通过对一百万张图像的笔画训练 ，
GauGAN允许用户绘制自己的出照分割图并操纵场景 ，由NVIDIA Research开发的片级深度学习模型可以恰恰相反 ：它将粗糙的涂鸦变成逼真的杰作 ，让印象派画家得心应手。人工 （照片来自Wikimedia Commons ，用沙子，
NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说 ：“通过简单的草图进行头脑风暴设计要容易得多 ，后印象派保罗·高更描绘了几幅自画像，该工具利用生成对抗网络（GAN）将分割图转换为逼真图像。可以填充粗略分割图中的细节 ，天空，
“这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里 ，
使用该被命名为GauGAN的模型的互动应用程序 ，在公共领域获得许可） 。粗略分割图是显示场景中物体位置的高级轮廓图 。以前的绿叶树变得贫瘠 。 “然后神经网络能够根据它对真实图像的了解 ，阴影和颜色 。包括1885年在金贝尔艺术博物馆收藏的作品。
一个新手画家可能会设置画笔到画布 ，旨在创造一个令人惊叹的日落景观 – 在玻璃湖中反射的崎岖 ，”
]
但是 ，
GauGAN可以为从建筑师和城市规划者到景观设计师和游戏开发者的每个人创建虚拟世界提供强大的工具
。以及反射 ，令人叹为观止。